四個試樣的微觀組織如圖8-17所示，微區中的取向角由傅里葉變換的GOP方法獲得，該方法是對局部傅里葉變換的重要補充。GOP軟件可以提取局部方位角或對描述局部方位分布函數作圖，該軟件允許用戶提取任意數目的LODF圖像，也就是說，對于指定的表面都可以得到它的LODF。程序中可以計算優勢取向峰的半寬度。計算得到了將LODF放大320倍后的圖像，事實上該圖像的實際聲場面積僅為0.51mm²?？梢詫ODF放大不同的倍數： 80、160、200、320、800，研究了放大倍數對LODF圖像的影響。這些LODF圖像都含有取向峰，將取向峰進行常規峰值半寬度處理，取向峰半寬值與試樣厚度的關系如圖8-18所示。觀察發現，取向峰半寬值隨著試樣厚度的增加而增加。

本文描述了定量分析帶狀組織和取向組織的三種方法：局部取向分布函數；正交頻率分布函數；能量取向分布函數。這三種方法通過兩種類型的鋼，即熱軋鐵素體-珠光體鋼和熱軋雙相不銹鋼進行了實驗驗證。同時將此前測量得到的弦斜率比和Feret斜率比進行了比較[44,45]。新方法已用于帶狀微觀組織的定量分析，其理論基礎是二維傅里葉變換，這些方法的特點是具有高度的普遍性和適用性，使用全局傅里葉變換在普通計算機上就可以實現，不需要特殊的圖像處理器。

1)對于熱軋結構鋼中帶狀珠光體的取向度，三種分析方法給出了相似的結果。對于結構鋼和雙相不銹鋼的定量分析而言，微區取向分布函數是很好的工具。整體能量分布方法可用于軋制珠光體鋼的定性分析(雙相鋼沒有用這種方法進行測試)。

2)本文推薦的檢測方法可直接應用于原始的灰度圖上，其對陰影、整體灰度的變化以及圖像整體質量(比如清晰度和隨機噪聲)都不敏感。

3)微區取向分析法是一種比較快的分析方法，也可用于微區中成分偏析的測定。

4)全局能量分布方法是一種通用分析方法，這種方法基于嚴謹的數學運算法則，在普通計算機上就可以完成計算。目前這種方法的運算速度較慢但可以加速，然而局部取向測定和成分偏析的測定不能同時進行。

5)微區取向分布和全局能量分布都可用于檢測取向組織的成分。

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